Equation of state (eos)

7.1. Equation of state (eos)#

In this tutorial, you will learn how to an EoS in asymmetric matter with nucleons and leptons.


Import the libraries that will be employed in this tutorial.

# Import numpy
import numpy as np
# Import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# Import nucleardatapy package
import nucleardatapy as nuda

You can simply print out the properties of the nuda’s function that we will use:

# Explore the nucleardatapy module to find the correct attribute
print(dir(nuda.eos.setupAM))
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'init_self', 'print_outputs']

Get the full list of models:

models, models_lower = nuda.matter.micro_esym_models()
print('models:',models)
models: ['1981-VAR-AM-FP', '1998-VAR-AM-APR', '1998-VAR-AM-APR-fit', '2024-BHF-AM-2BF-Av18', '2024-BHF-AM-2BF-BONN', '2024-BHF-AM-2BF-CDBONN', '2024-BHF-AM-2BF-NSC97a', '2024-BHF-AM-2BF-NSC97b', '2024-BHF-AM-2BF-NSC97c', '2024-BHF-AM-2BF-NSC97d', '2024-BHF-AM-2BF-NSC97e', '2024-BHF-AM-2BF-NSC97f', '2006-BHF-AM-Av18', '2024-BHF-AM-23BF-Av18', '2024-BHF-AM-23BF-BONN', '2024-BHF-AM-23BF-CDBONN', '2024-BHF-AM-23BF-NSC97a', '2024-BHF-AM-23BF-NSC97b', '2024-BHF-AM-23BF-NSC97c', '2024-BHF-AM-23BF-NSC97d', '2024-BHF-AM-23BF-NSC97e', '2024-BHF-AM-23BF-NSC97f', '2019-MBPT-AM-L59', '2016-MBPT-AM', '2019-MBPT-AM-L69', '2020-MBPT-AM', '2024-NLEFT-AM']

Remove the fit:

models.remove('1998-VAR-AM-APR-fit')
models_lower.remove('1998-var-am-apr-fit')

Fix the asymmetric parameter:

asy = 0.25
for model in models:
    mic = nuda.eos.setupAM( model = model, kind = 'micro', asy = asy )
    mic.print_outputs( )
-> model: 1981-VAR-AM-FP
model ->  1981-VAR-AM-FP
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: True
flag_den: False
- Print output:
   model: 1981-VAR-AM-FP
   ref:   
   label: FP-1981
   note:  
   den: [0.004 0.046 0.087 0.128 0.17  0.211 0.252 0.293 0.335 0.376 0.417 0.459
 0.5   0.541 0.583 0.624 0.665 0.707 0.748 0.789 0.83 ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.004 0.046 0.087 0.128 0.17  0.211 0.252 0.293 0.335 0.376 0.417 0.459
 0.5   0.541 0.583 0.624 0.665 0.707 0.748 0.789 0.83 ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 1998-VAR-AM-APR
model ->  1998-VAR-AM-APR
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 1998-VAR-AM-APR
   ref:   
   label: APR-1998
   note:  
   den: [0.04  0.086 0.132 0.178 0.224 0.27  0.316 0.362 0.408 0.454 0.5   0.546
 0.592 0.638 0.684 0.73  0.776 0.822 0.868 0.914 0.96 ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.04  0.086 0.132 0.178 0.224 0.27  0.316 0.362 0.408 0.454 0.5   0.546
 0.592 0.638 0.684 0.73  0.776 0.822 0.868 0.914 0.96 ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-2BF-Av18
model ->  2024-BHF-AM-2BF-Av18
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-2BF-Av18
   ref:   
   label: BHF-2024-2BF-Av18
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-2BF-BONN
model ->  2024-BHF-AM-2BF-BONN
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-2BF-BONN
   ref:   
   label: BHF-2024-2BF-Bonn
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-2BF-CDBONN
model ->  2024-BHF-AM-2BF-CDBONN
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-2BF-CDBONN
   ref:   
   label: BHF-2024-2BF-CDBonn
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97a
model ->  2024-BHF-AM-2BF-NSC97a
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97a
   ref:   
   label: BHF-2024-2BF-NSC97a
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97b
model ->  2024-BHF-AM-2BF-NSC97b
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97b
   ref:   
   label: BHF-2024-2BF-NSC97b
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97c
model ->  2024-BHF-AM-2BF-NSC97c
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97c
   ref:   
   label: BHF-2024-2BF-NSC97c
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97d
model ->  2024-BHF-AM-2BF-NSC97d
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97d
   ref:   
   label: BHF-2024-2BF-NSC97d
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97e
model ->  2024-BHF-AM-2BF-NSC97e
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97e
   ref:   
   label: BHF-2024-2BF-NSC97e
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97f
model ->  2024-BHF-AM-2BF-NSC97f
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-2BF-NSC97f
   ref:   
   label: BHF-2024-2BF-NSC97f
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2006-BHF-AM-Av18
model ->  2006-BHF-AM-Av18
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2006-BHF-AM-Av18
   ref:   
   label: BHF-2006-23BF-Av18
   note:  
   den: [0.001 0.017 0.033 0.049 0.065 0.081 0.097 0.113 0.129 0.145 0.16  0.176
 0.192 0.208 0.224 0.24  0.256 0.272 0.288 0.304 0.32 ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.001 0.017 0.033 0.049 0.065 0.081 0.097 0.113 0.129 0.145 0.16  0.176
 0.192 0.208 0.224 0.24  0.256 0.272 0.288 0.304 0.32 ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-23BF-Av18
model ->  2024-BHF-AM-23BF-Av18
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-23BF-Av18
   ref:   
   label: BHF-2024-23BF-Av18
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-23BF-BONN
model ->  2024-BHF-AM-23BF-BONN
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-23BF-BONN
   ref:   
   label: BHF-2024-23BF-Bonn
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-23BF-CDBONN
model ->  2024-BHF-AM-23BF-CDBONN
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-23BF-CDBONN
   ref:   
   label: BHF-2024-23BF-CDBonn
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97a
model ->  2024-BHF-AM-23BF-NSC97a
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97a
   ref:   
   label: BHF-2024-23BF-NSC97a
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97b
model ->  2024-BHF-AM-23BF-NSC97b
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97b
   ref:   
   label: BHF-2024-23BF-NSC97b
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97c
model ->  2024-BHF-AM-23BF-NSC97c
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97c
   ref:   
   label: BHF-2024-23BF-NSC97c
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97d
model ->  2024-BHF-AM-23BF-NSC97d
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97d
   ref:   
   label: BHF-2024-23BF-NSC9d7
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97e
model ->  2024-BHF-AM-23BF-NSC97e
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97e
   ref:   
   label: BHF-2024-23BF-NSC97e
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97f
model ->  2024-BHF-AM-23BF-NSC97f
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2024-BHF-AM-23BF-NSC97f
   ref:   
   label: BHF-2024-23BF-NSC97f
   note:  
   den: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.01  0.03  0.049 0.068 0.088 0.108 0.127 0.147 0.166 0.186 0.205 0.224
 0.244 0.264 0.283 0.302 0.322 0.342 0.361 0.38  0.4  ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2019-MBPT-AM-L59
model ->  2019-MBPT-AM-L59
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2019-MBPT-AM-L59
   ref:   
   label: MBPT-2019-L59
   note:  
   den: [0.05  0.058 0.066 0.074 0.082 0.09  0.098 0.106 0.114 0.122 0.13  0.138
 0.146 0.154 0.162 0.17  0.178 0.186 0.194 0.202 0.21 ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.05  0.058 0.066 0.074 0.082 0.09  0.098 0.106 0.114 0.122 0.13  0.138
 0.146 0.154 0.162 0.17  0.178 0.186 0.194 0.202 0.21 ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2016-MBPT-AM
model ->  2016-MBPT-AM
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2016-MBPT-AM
   ref:   
   label: MBPT-2016
   note:  
   den: [0.002 0.015 0.029 0.042 0.055 0.069 0.082 0.096 0.109 0.123 0.136 0.149
 0.163 0.176 0.19  0.203 0.217 0.23  0.243 0.257 0.27 ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.002 0.015 0.029 0.042 0.055 0.069 0.082 0.096 0.109 0.123 0.136 0.149
 0.163 0.176 0.19  0.203 0.217 0.23  0.243 0.257 0.27 ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2019-MBPT-AM-L69
model ->  2019-MBPT-AM-L69
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2019-MBPT-AM-L69
   ref:   
   label: MBPT-2019-L69
   note:  
   den: [0.05  0.058 0.066 0.074 0.082 0.09  0.098 0.106 0.114 0.122 0.13  0.138
 0.146 0.154 0.162 0.17  0.178 0.186 0.194 0.202 0.21 ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.05  0.058 0.066 0.074 0.082 0.09  0.098 0.106 0.114 0.122 0.13  0.138
 0.146 0.154 0.162 0.17  0.178 0.186 0.194 0.202 0.21 ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2020-MBPT-AM
model ->  2020-MBPT-AM
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: True
- Print output:
   model: 2020-MBPT-AM
   ref:   
   label: MBPT-2020
   note:  
   den: [0.05  0.064 0.079 0.093 0.108 0.122 0.137 0.151 0.166 0.18  0.195 0.209
 0.224 0.238 0.253 0.267 0.282 0.296 0.311 0.325 0.34 ] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.05  0.064 0.079 0.093 0.108 0.122 0.137 0.151 0.166 0.18  0.195 0.209
 0.224 0.238 0.253 0.267 0.282 0.296 0.311 0.325 0.34 ] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25
-> model: 2024-NLEFT-AM
model ->  2024-NLEFT-AM
sm_popt: [-9.17066387 10.01180304 -3.06959969]
sm_pcov: [[ 0.50462841 -0.83636905  0.34040809]
 [-0.83636905  1.40263157 -0.57637575]
 [ 0.34040809 -0.57637575  0.23873679]]
nm_popt: [-1.18794131  0.71930874 -0.11294906]
nm_pcov: [[ 0.01360533 -0.01702128  0.00515286]
 [-0.01702128  0.02165017 -0.00663766]
 [ 0.00515286 -0.00663766  0.00205605]]
flag_nm: True
flag_sm: True
flag_kf: False
flag_den: False
- Print output:
   model: 2024-NLEFT-AM
   ref:   
   label: NLEFT-2024
   note:  
   den: [0.015 0.025 0.034 0.044 0.053 0.063 0.072 0.082 0.091 0.101 0.11  0.12
 0.129 0.139 0.148 0.158 0.167 0.177 0.186 0.196 0.205] in fm$^{-3}$
   kfn: [0.015 0.025 0.034 0.044 0.053 0.063 0.072 0.082 0.091 0.101 0.11  0.12
 0.129 0.139 0.148 0.158 0.167 0.177 0.186 0.196 0.205] in fm$^{-1}$
   asy: 0.25

figure:

list the available models to plot:

micro_models, micro_models_lower = nuda.matter.micro_esym_models()
micro_models.remove('1998-VAR-AM-APR-fit')
micro_models_lower.remove('1998-var-am-apr-fit')
#micro_models = [ '1998-VAR-AM-APR' ]
#pheno_models, pheno_models_lower = nuda.matter.pheno_esym_models()
pheno_models = [ 'Skyrme', 'ESkyrme', 'NLRH', 'DDRH', 'DDRHF' ]
nuda.fig.eos_setupAM_e_fig( None, micro_models, pheno_models, asy )
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[8], line 1
----> 1 nuda.fig.eos_setupAM_e_fig( None, micro_models, pheno_models, asy )

AttributeError: module 'nucleardatapy.fig' has no attribute 'eos_setupAM_e_fig'